Breadcrumb oluşturulamadı.

Veriden Değere: Yapay Zekâ Destekli Veri Okuryazarlığı Eğitimi

EĞİTİM ADI
Veriden Değere :Yapay Zekâ Destekli Veri Okuryazarlığı Eğitimi

PROGRAMIN AMACI
Sınıf içi uygulamalı eğitim: veriyi tanıma, Excel'de temizleme, anlamlandırma ve görselleştirme; Microsoft Copilot başta olmak üzere üretken yapay zekâ araçlarıyla (ChatGPT, Claude, Gemini) veri analizi. Her katılımcı kendi işinden seçtiği veri setini gün boyunca temizler, analiz eder ve değer planına bağlar. Sektör bağımsız, 6 modüllük yoğun atölye programı.

EĞİTİM İÇERİĞİ:
Modül 1: Veri Nedir? Veri Okuryazarlığının Temelleri
Veri-enformasyon-bilgi ayrımı (DIKW); veri tipleri; kurumda verinin yaşam döngüsü; veri kalitesinin boyutları; yapay zekâ çağında veri okuryazarlığının önemi; kişisel veri envanteri uygulaması.

Modül 2:Excel'de Veriyi Anlama ve Temizleme
Kurumsal hayatın veri tabanı Excel; gerçek vakalar (gen adları, Reinhart-Rogoff); düzenli veri ilkeleri; kirli veri tipleri; temizlik araç seti (filtre, yinelenenler, metin fonksiyonları, Power Query'ye giriş); kirli veri seti temizleme atölyesi.

Modül 3:Veriyi Anlamlandırma - Özetten İçgörüye
Özet istatistik okuryazarlığı (ortalama vs medyan, dağılım, uç değerler); Anscombe dörtlüsü; pivot tablo mantığı; karşılaştırma-trend-pay bakışları; korelasyon-nedensellik ayrımı; pivotla iş sorusu cevaplama uygulaması.

Modül 4: Yapay Zekâ ile Veri Analizi - Copilot Ağırlıklı
YZ araç haritası (Excel'de Copilot odaklı; ChatGPT, Claude, Gemini); veri analizi prompt kalıpları; canlı Copilot demosu; çıktı doğrulama disiplini; KVKK ve kurumsal veri kırmızı çizgileri; kendi cihazında YZ analiz turu.

Modül 5: Veri Görselleştirme ve Zenginleştirme
Doğru grafik seçimi karar ağacı; kötü grafiğin anatomisi; Nightingale gül diyagramı; Excel'de hızlı görselleştirme; YZ ile grafik üretimi ve iyileştirme; XLOOKUP/Power Query ile veri zenginleştirme; grafik makyajı atölyesi.


Modül 6 : Veriden Değer Üretme - Kişisel Veri Planı Atölyesi
İçgörüden aksiyona; yöneticiye 1 sayfalık veri raporu yapısı; kırmızı iplik veri setinin günlük yolculuğunun birleştirilmesi; 30-60-90 günlük kişisel veri planı; taahhüt turu.

KAZANIMLAR:

  • Veri, enformasyon ve içgörü ayrımını kavrama; veri tiplerini ve veri kalitesi boyutlarını tanıma.
  • Excel'de düzenli veri ilkeleriyle çalışma; kirli veriyi tespit edip temizleme (mükerrer kayıt, tutarsız format, Power Query'ye giriş).
  • Pivot tablo ve özet istatistiklerle veriyi anlamlandırma; korelasyon-nedensellik tuzağından kaçınma.
  • Copilot, ChatGPT, Claude ve Gemini ile yapay zekâ destekli veri analizi yapma; çıktıyı doğrulama ve kurumsal veri kırmızı çizgilerine (KVKK) uyma.
  • Doğru grafik seçimiyle veri hikâyesi kurma; veriyi zenginleştirme ve 30-60-90 günlük kişisel veri planı hazırlama.

EĞİTİM SÜRESİ
1 Gün (09:30-16:30)

NOT: Eğitim Sonunda Katılımcılara “FAVEO Danışmanlık Katılım Sertifikası” verilecektir.

Ayrıntılı bilgi için lütfen FAVEO Eğitim Danışmanlık ile iletişime geçiniz…

Teklif Formu